Girteka rozwija narzędzia AI Operator i AI Planner, które pomagają planować łańcuchy dostaw i koordynować dostawy. Już teraz zwiększają efektywność zarządzania flotą, skracają czas transportu i wpływają na redukcję emisji CO2.
Cel wdrożenia każdego rozwiązania AI jest jasny – uproszczenie, redukcja błędów, przyspieszenie wyników, zwiększenie efektywności samego procesu i uczenie się na jego podstawie. Wskazówką jest to, czy proces, który normalnie kontrolują ludzie, można zdefiniować jako algorytm z możliwością samodzielnego rozwoju na podstawie zebranych danych. W Girtece, przy wsparciu firm zewnętrznych, takich jak Nexogen, możemy budować te procesy i je symulować” – mówi Dainius Augutis, kierownik działu wsparcia funkcji transportowych w Girtece.
Sztuczna inteligencja skraca czas transportu
Narzędzie AI Operator menadżerowie transportu Girteki stosują do określenia najlepszej i optymalnej trasy dostawy ładunku. Jest ona wyznaczana w oparciu o takie wskaźniki jak szacowany czas przybycia auta, odległość oraz emisja spalin. Pod uwagę brane są też wymogi Pakietu Mobilności oraz lokalne przepisy dotyczące kabotażu i czasu pracy kierowców (w tym przerwy i odpoczynek).
System jest aktualizowany na bieżąco, więc jeśli dojdzie do zmiany trasy ze względu np. na zatory na drodze, AI Operator ponownie przelicza wszystkie dane i proponuje najlepsze optymalne rozwiązanie. Wszystkie informacje o tym, gdzie i którędy jechać, odpocząć lub zatankować, są przekazywane kierowcom za pośrednictwem Transics. Zmniejsza to ryzyko pomyłki przy wyborze trasy i dostarcza kierowcom potrzebne informacje, wcześniej uzgodnione z kierownikiem transportu.
Przy realizacji ponad 776 tys. dostaw pełnopojazdowych rocznie, ręczne planowanie czasami jest niemożliwe. Dzięki AI Operator nie tylko planujemy transport, ale także optymalizujemy go pod względem szacowanego czasu przyjazdu, trasy, długości i emisji” – podkreśla Dainius Augutis.
Planowanie trasy, dzięki wykorzystaniu AI Operatora ułatwia skrócenie czasu i jednoczenie pozwala na jej optymalizację. Ogranicza też możliwości wystąpienia błędów, z uwzględnieniem indywidualnych wymagań klienta co do terminu dostawy, odległości i emisji. Analizy Girteki pokazują, że przygotowany na podstawie danych wszystkich aut, przewóz trasą zdefiniowaną przez AI Operator, skraca czasu transportu o około 10 proc. Natomiast zużycie paliwa i redukcję emisji CO2 jest mniejsze o około 7 proc.
Setki zmiennych, których nie trzeba planować ręcznie
Drugie rozwiązanie – AI Planner służy do zaplanowania całej usługi transportowej z uwzględnieniem możliwości znalezienia odpowiednich kierowców, ciężarówek i naczep, zgodnie z wymogami Pakietu Mobilności oraz lokalnymi przepisami w zakresie kabotażu i czasu pracy kierowców.
To narzędzie umożliwia nam globalne zarządzanie flotą, w oparciu o ocenę sytuacji w całej Europie, a nie tylko w konkretnych regionach, co jest bardzo skomplikowane do zrobienia przez człowieka i wymaga dużo czasu. System oblicza najwcześniejszy czas, w którym możemy dostarczyć ładunek danym samochodem, co wcześniej robiliśmy ręcznie” – wyjaśnia Audrius Navickas, project manager w Girtece.
Wszystkie zasady i dane, które firma zgromadziła przez lata zarządzania flotą, teraz zostały wprowadzone do „mózgu” narzędzia.
Nie ma potrzeby planowania, sprawdzania, weryfikowania i ponownego sprawdzania ręcznie – mamy szybkie i niezawodne wsparcie ze strony narzędzia” – dodaje Audrius Navickas.
Obecnie Girteka wykorzystuje AI Planner do planowania dostaw prostych i powtarzalnych ładunków. Największe korzyści, jakie zapewnia narzędzie to redukcja pustych przebiegów. A to przekłada się na zmniejszenie emisji i czasu oczekiwania ciężarówki na realizację kolejnej dostawy. Zaletą AI Plannera jest też szybkość i tempo planowania przy mniejszym ryzyku błędów. Jest to istotne zwłaszcza dla ładunków z rynku spotowego, gdzie często kluczową rolę odgrywa czas.
Dzięki sztucznej inteligencji już blisko 50 proc. transportów w Girtece jest planowanych znacznie szybciej i bardziej efektywnie.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mają duży potencjał w transporcie i procesach planowania. Następnym etapem ich wykorzystania będzie m.in. optymalizacja zaplanowanych przesyłek, dalsza redukcja kosztów i emisji, a także zwiększenie atrakcyjności pracy kierowców. Dotychczasowe doświadczenia związane z wdrażaniem rozwiązań AI do planowania transportu potwierdzają możliwość dalszego rozwoju i ulepszania usług transportowych – stwierdza firma.