TransInfo

Fot. GXO

Dzięki sztucznej inteligencji poprawili wydajność tras i zmniejszyli zużycie paliwa

GXO Logistics pochwaliło się wdrożonym z sukcesem rozwiązaniem sztucznej inteligencji. Operator logistyki kontraktowej wspólnie z firmą Datasparq użył rozwiązań AI, które pomogły zwiększyć wydajność, wygenerować oszczędności i zmniejszyć wpływ na środowisko przez optymalizację tras transportowych.

Ten artykuł przeczytasz w 2 minuty

Pozostało 88% artykułu do przeczytania.

Dołącz do premium lub zaloguj się i skończ czytanie

Współpraca GXO z Datasparq, który jest innowacyjnym dostawcą kompleksowych usług AI i data science, trwa już od dwóch lat. Firmy wspólnie zastosowały najnowocześniejszą technologię do opracowania niestandardowych narzędzi do optymalizacji tras dla klientów, takich jak wiodący brytyjski detalista Iceland.

GXO obsługuje cztery centra dystrybucyjne w trzech zakresach temperatur, zaopatrując w imieniu Iceland ponad 1100 sklepów w Wielkiej Brytanii. Dzięki złożonej sieci obejmującej ponad 50 milionów kilometrów rocznie, Iceland znacząco skorzystał na zastosowaniu sztucznej inteligencji. Poprawiając wydajność tras, sprzedawca zmniejszył odległość pokonywaną z jednego magazynu o ponad 900 tys. km rocznie. To z kolei przełożyło się na mniejsze zużycie oleju napędowego – o ponad 25 tys. litrów i w rezultacie zmniejszyło emisję CO2.

„Iceland był pierwszym międzynarodowym sprzedawcą żywności, który dołączył do zobowiązania do osiągnięcia zerowej emisji CO2 netto do 2040 roku. Minimalizacja kilometrów i zmniejszenie zużycia paliwa w naszej flocie, z zachowaniem wyjątkowej obsługi klienta, jest dla nas najwyższym priorytetem. Dzięki mocy nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja oraz silnej współpracy z GXO i Datasparq, jesteśmy bliżej naszego celu budowania bardziej zrównoważonej przyszłości” – powiedział Steve Pennington, dyrektor ds. łańcucha dostaw w Iceland.

GXO korzysta również ze sztucznej inteligencji do przekształcania swoich operacji magazynowych, współpracując z wieloma dostawcami, takimi jak firma Körber, z którą wypracowano rozwiązanie Operator Eye. GXO angażuje się we wdrażanie sztucznej inteligencji w celu poprawy wydajności automatyzacji, dokładności kompletacji i czasu przetwarzania, jednocześnie wspierając bezpieczeństwo i komfort pracy swoich pracowników.

Operator logistyczny generuje około 30 proc. swoich przychodów ze zautomatyzowanych rozwiązań, w porównaniu ze średnią branżową wynoszącą 8 proc. W pierwszym kwartale 2023 r. firma GXO ustanowiła nowy rekord w zakresie wdrażania technologii operacyjnych, zwiększając łączną liczbę technologii i zautomatyzowanych rozwiązań o 64 proc. rok do roku.

Ten artykuł jest dostępny dla subskrybentów trans.info premium

Nie trać dostępu do swoich ulubionych treści od dziennikarzy oraz ekspertów z branży TSL.

  • ciesz się czytaniem BEZ REKLAM
  • dostęp do WSZYSTKICH artykułów
  • dostęp do WSZYSTKICH „Magazynów Menedżerów Transportu”
  • dostęp do WSZYSTKICH nagrań wideo i podcastów
  • Poznaj wszystkie korzyści
WYPRÓBUJ ZA DARMO

Wypróbuj przez 30 dni za darmo.

Każdy kolejny miesiąc 29,90 zł

Masz już subskrypcję?Zaloguj się

Tagi