A szóban forgó rendszer fejlett algoritmusokon alapul majd mesterséges intelligenciával együttműködve.
Ezek az algoritmusok a jármű működési paraméterei, például a futásteljesítmény, a megtett utak típusa vagy a terhelés alapján megjósolják az egyes tengelyalkatrészek kopási folyamatát.
Ily módon a szervizintervallumok a jármű konkrét használatához igazíthatók, anélkül, hogy rögzített sémákhoz ragaszkodnának, és így a hibahatár maximális csökkenthető, állítja a BPW.
Ezen algoritmusok kifejlesztéséhez a BPW a világ minden táján közlekedő, speciális érzékelőkkel felszerelt, mintegy ezer félpótkocsi adatait kívánja felhasználni.
Ez utóbbiak információkat gyűjtenek a felfüggesztési rendszerek vagy a fékek elhasználódásáról, és továbbítják azokat a „fekete dobozoknak”.
Mindezek egy nagy adatcsomaggá állnak majd össze, amelyet aztán elemeznek, és így támpontot nyújtanak a mesterséges intelligencia számításaihoz.
Egyelőre nem világos, hogy ez a technológia pontosan mikor kerül általános használatba. A BPW azonban már bejelentette, hogy az új típusú diagnosztika tesztjei a közeljövőben több nagy ügyféllel is megkezdődnek.